Inteligência Artificial e sua maturidade nas empresas
A Inteligência Artificial (IA) proporciona diversas oportunidades de desenvolvimento para as empresas. O avanço da tecnologia possibilita a automação de tarefas e otimização da experiência do consumidor.
Na prática, a implementação de práticas de IA ainda é uma realidade pouco aprimorada nos negócios. O desenvolvimento acelerado da tecnologia impulsiona a transformação das empresas. Porém, é preciso reconhecer que os recursos são ainda pouco explorados pelas organizações quando tratamos de Inteligência Artificial.
Entenda o cenário de maturidade da Inteligência Artificial nas empresas e como a operação pode ser otimizada pela transformação tecnológica.
Utilização da Inteligência Artificial
Segundo o levantamento “Global AI Adoption Index 2021”, 43% das empresas aceleraram a sua implantação de IA durante a pandemia da COVID-19. Porém, práticas de IA ainda não estão previstas nas agendas da maioria das organizações.
A dificuldade de entender os processos internos, mapear os itens a serem melhorados e operacionalizar o IA são considerados pontos que justificam isso. Mas este cenário tende a mudar rapidamente com a pressão tecnológica e corporativa para a transformação digital.
O levantamento “Top 10 Trends in Data and Analytics, 2020” mostrou que, até o final de 2024, 75% das organizações passarão do piloto para a operacionalização da inteligência artificial (IA), gerando um aumento de cinco vezes no streaming de dados e infraestruturas de análise.
Nível de maturidade de IA das empresas
A implementação de projetos de IA nas empresas enfrenta diversos dificultadores. O principal deles pode ser considerado a falta de entendimento das tecnologias capazes de otimizar os processos de negócio.
A complexidade reconhecida nas práticas de IA vem sendo diluída nos últimos anos. Assim, soluções de Inteligência Artificial tem um desenvolvimento acelerado, mostrando níveis de capacidade e complexidade distintos para a maturidade de cada empresa.
Soluções básicas
Para empresas que ainda não possuem intimidade alguma com a tecnologia IA, soluções prontas e que possam ser facilmente conectadas se mostram uma maneira para iniciar o desenvolvimento tecnológico.
Elas não necessitam de especialistas para serem utilizadas e são alternativas simples e rápidas para recolher informações para o desenvolvimento de tecnologia e processos.
Soluções específicas
Este tipo de solução conta com maior grau de complexidade. Porém se mostra facilmente operacionalizada, diminuindo a necessidade de especialistas para a utilização.
São tecnologias que não precisam ser criadas do zero, mas são integradas a softwares já utilizados pela empresa. Assim, otimizando a operação.
Soluções complexas
Neste caso, empresas investem na tecnologia e na personalização. Compreendendo, dessa maneira, a necessidade da criação de modelos próprios de soluções para solucionar seus problemas operacionais.
Tecnologia IA na prática
A utilização de IA nas empresas pode impactar de diversas maneiras. Mas algumas são facilmente reconhecidas. E a principal delas é a automatização de processos, seguida da personalização e da previsibilidade.
Automatização
A tecnologia IA é capaz de substituir atividades realizadas com recorrência por humanos, automatizando processos e tornando a atuação dos colaboradores algo muito mais estratégico.
Personalização
Com dados recolhidos e tecnologia IA, é possível personalizar a comunicação com os clientes e aumentar a sua satisfação com o atendimento.
Além disso, a oferta de produtos e serviços baseadas em histórico de informações, por exemplo, pode ser um diferencial importante para atrair clientes.
Previsibilidade
A tecnologia é capaz de oferecer insights importantes analisando um comportamento dos dados e estatísticas. Assim, estimando ações e prevendo possíveis resultados.
E, para alcançar esses resultados para a operação, é preciso contar com soluções tecnológicas apropriadas para a necessidade da sua empresa. A VikTech é uma empresa de tecnologia e BPO Customizado, que terceiriza seu serviço com o emprego de soluções customizadas.
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